| संस्करण | 1.0 |
|---|---|
| प्रकाशक | Luigi Rosa |
| जारी मिति | २०१२ नोभेम्बर ६ |
| मिति थपियो | २०१२ नोभेम्बर ६ |
| ओएस आवश्यकताहरू | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| आवश्यकताहरु | Matlab |
| कुल डाउनलोड | १,९९९ |
| मूल्य | Free |
वर्णन
प्रमाणीकरण र पहिचानको उद्देश्यका लागि, स्थिर छविहरू र भिडियोहरूमा स्वचालित पत्ता लगाउने र अनुहारहरू मिलाउनमा ठूलो जोड दिएर, मानव लक्ष्य पहिचान पछिल्लो वर्षहरूमा एक सक्रिय अनुसन्धान क्षेत्र भएको छ। 2D फेस मिल्दो प्रणालीहरूको प्रदर्शन तिनीहरूको अनुहारको अभिव्यक्ति, मेकअप र बुढ्यौली जस्ता महत्वपूर्ण कारकहरूमा असंवेदनशील हुने क्षमतामा निर्भर गर्दछ, तर मुख्यतया बाह्य कारकहरू जस्तै रोशनी भिन्नता, क्यामेराको दृष्टिकोण र दृश्य ज्यामितिमा निर्भर हुन्छ। यद्यपि, 2D अनुहार मिलानको अन्तर्निहित सीमितताहरूले बहु-बायोमेट्रिक प्रविधिहरू मार्फत पहिचानको प्रभावकारी मान्यता प्राप्त गरिनु पर्छ भन्ने विश्वासलाई समर्थन गरेको छ। विशेष गरी, अनुहारको शारीरिक संरचनाको ज्यामितिको शोषण यसको उपस्थिति भन्दा सट्टा, एल्गोरिदम र थ्रीडी अनुहार मिलानका लागि प्रणालीहरूको परिभाषाको साथ हालैका वर्षहरूमा अनुसन्धानको बढ्दो क्षेत्र भएको छ। 3D अनुहार पहिचान प्रणालीहरू 2D पहिचान प्रणालीहरूसँग सम्बन्धित केही आन्तरिक समस्याहरू हटाउन अतिरिक्त 3D डाटा प्रयोग गर्ने लक्ष्य राख्छन्। उदाहरणका लागि, अनुहारको 3D सतह प्रकाश अवस्थाहरूमा परिवर्तनहरूको लागि अपरिवर्तनीय हुन्छ र त्यसैले यो डेटा प्रयोग गर्ने पहिचान प्रणालीहरू, परिभाषा अनुसार, रोशनी अपरिवर्तनीय हुनुपर्छ। यसबाहेक, आधारभूत मुद्रामा धेरै 3D मोडेलहरू दर्ता गर्न सम्भव छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दै, यस्तो प्रणाली पनि दृष्टिकोण अपरिवर्तनीय हुनेछ (यद्यपि कुन डिग्री 3D हेड मोडेलको पूर्णतामा निर्भर गर्दछ)। 3D डाटाको अतिरिक्त यो बनावट जानकारी क्याप्चर गर्न सम्भव रहन्छ र यसरी पहिचान प्रक्रिया मार्गदर्शन गर्न सबै उपलब्ध डाटा प्रयोग गर्नुहोस्।
कोड GavabDB डाटाबेसमा परीक्षण गरिएको छ। GavabDB एक 3D फेस डाटाबेस हो। यसले अनुहारको सतहहरूको 549 त्रि-आयामी छविहरू समावेश गर्दछ। यी मेशहरू 61 फरक व्यक्तिहरू (45 पुरुष र 16 महिला) प्रत्येक व्यक्तिको लागि 9 छविहरू अनुरूप छन्। कुल व्यक्तिहरू काकेशियन हुन् र तिनीहरूको उमेर १८ देखि ४० वर्षको बीचमा छ। प्रत्येक छवि बनावट बिना अनुहारको सतहको जडान गरिएको 3D बिन्दुहरूको जालद्वारा दिइएको छ। डाटाबेसले मुद्रा र अनुहारको अभिव्यक्तिको सन्दर्भमा व्यवस्थित भिन्नताहरू प्रदान गर्दछ।
अनुक्रमणिका सर्तहरू: Matlab, स्रोत, कोड, 3D, अनुहार, पहिचान, प्रमाणीकरण, मोडेल, मिलान, भर्चुअल, वास्तविकता, मोडेलिङ, भाषा, vrml।
