| संस्करण | 1.0 |
|---|---|
| प्रकाशक | Luigi Rosa |
| जारी मिति | २०१२ नोभेम्बर २१ |
| मिति थपियो | २०१२ नोभेम्बर २१ |
| ओएस आवश्यकताहरू | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| आवश्यकताहरु | Matlab |
| कुल डाउनलोड | १२६ |
| मूल्य | Free |
वर्णन
उन्नत सहसंबंध फिल्टरको सिद्धान्त पछिल्लो दुई दशकहरूमा अप्टिकल ढाँचा पहिचानको साहित्यबाट विकसित भएको छ; तिनीहरूले बायोमेट्रिक पहिचान र स्वचालित लक्ष्य पहिचान मध्ये धेरै अनुप्रयोगहरूमा प्रभावकारी वर्गीकरणकर्ताहरू साबित गरेका छन्। सहसंबंध फिल्टर डिजाइनहरूले वर्ग टेम्प्लेट गणना गर्न प्रशिक्षण उदाहरणहरूको छवि तीव्रता डोमेन प्रयोग गर्दछ जसले प्रामाणिक प्रयोगकर्ताहरू र इम्पोस्टरहरू बीच भेद गर्न विशेषता सहसम्बन्ध आउटपुटहरू उत्पादन गर्दछ। नयाँ लक्षित छविको प्रमाणिकता परीक्षणको लागि फिल्टर लागू गर्दा, यदि छवि प्रामाणिक छ भने आउटपुट प्लेनमा सहसम्बन्ध शिखर भएको आकार हुने अपेक्षा गरिन्छ, तर छवि अर्को वर्गको हो भने त्यस्तो शिखर हुँदैन। सहसंबंध फिल्टर वर्गीकरणका गुणहरूमा ग्रेसफुल डिग्रेडेसन, शिफ्ट इन्भेरेन्स र बन्द-फार्म समाधानहरू समावेश छन्।
क्यापेसिटिव सेन्सर र USB 2.0 जडानको साथ UPEK स्वाइप फिंगरप्रिन्ट रिडरको साथ लिइएको फिंगरप्रिन्ट छविहरू प्रयोग गरेर कोडको परीक्षण गरिएको छ। डाटाबेस 16 औंला चौडा र 8 छाप प्रति औंला गहिरो छ (सबैमा 128 औंठाछापहरू)। हामीले निम्न परिणामहरू प्राप्त गरेका छौं:
एक-देखि-धेरै फिंगरप्रिन्ट पहिचान: प्रशिक्षणको लागि अनियमित रूपमा चयन गरिएको प्रत्येक औंलाको लागि 2 छविहरू प्रयोग गरेर र परीक्षणको लागि बाँकी 6 छविहरू (प्रशिक्षणको लागि कुल 32 छविहरू र परीक्षणको लागि 96 छविहरू), कुनै पनि ओभरल्यापिंग बिना, हामीले त्रुटि दर भन्दा सानो प्राप्त गरेका छौं। ०.६% (शीर्ष एक त्रुटि दर)।
एक-देखि-एक फिंगरप्रिन्ट प्रमाणिकरण: हामीले 5.6641% बराबर EER प्राप्त गरेका छौं।
अनुक्रमणिका सर्तहरू: Matlab, स्रोत, कोड, सहसंबंध, फिल्टर, AFIS, स्वचालित, फिंगरप्रिन्ट, पहिचान, प्रणाली।
