| फाइलको प्रकार | APK |
|---|---|
| संस्करण | 3.1 |
| प्रकाशक | Storrow Drive Publishing |
| जारी मिति | २०२० जुन ७ |
| मिति थपियो | २०२० जुन ७ |
| ओएस आवश्यकताहरू | Android |
| आवश्यकताहरु | Requires Android 4.1 and up |
| कुल डाउनलोड | ० |
| मूल्य | $1.99 |
वर्णन
कन्सल्टिङ केस स्टडी अन्तर्वार्ताको लागि फ्रेमवर्क याद गर्नु राम्रो तयारी होइन। तपाईं परामर्श मामला सेटिङ मा सहज हुन आवश्यक छ। 'केस स्टडी गणित' को साथ प्रवीणता यसको लागि महत्त्वपूर्ण छ। प्रविधिहरू सिक्न, गणित अभ्यास गर्न, र प्रमुख परामर्श फर्महरूबाट प्राप्त केस अध्ययनहरूको साथ यो सबै प्रयोगमा राख्न केसबेस प्रयोग गर्नुहोस्।
वाल स्ट्रीट जर्नलबाट:
"अमेरिकामा BCG को भर्ती गर्ने प्रमुख मेल वोल्फगाङले हरेक वर्ष करिब १०० विद्यार्थीहरूसँग अन्तर्वार्ता लिन्छन र कसैले धेरै "स्क्रिप्ट गरिएको" सुन्दा आफूले बताउन सक्ने बताउँछन्।
"यस प्रकारको पीडादायी छ," उनी भन्छन्, त्यस्ता प्रतिक्रियाहरू सुन्दा।
11 केस स्टडीहरू
McKinsey, BCG, Bain, PwC, Deloitte, र Accenture बाट स्रोत। उत्तर जाँच स्वचालित छ र प्रत्येक प्रश्नको लागि स्पष्टीकरणहरू उपलब्ध छन्।
9 नोटहरू
केस गणित पछि सिद्धान्त र प्रविधि मा। अनुमान, ठूलो संख्याको गुणन र भाग, प्रतिशत, अंश, र व्यापार सर्तहरू समावेश गर्दछ।
स्वचालित गणित सेट
नोटहरूमा कभर गरिएका गणितका सबै प्रकारहरू र तपाईंले केसहरूमा देख्नुहुनेछ। अभ्यासले परिशुद्धता र अनुमानलाई समेट्छ। प्रत्येक सेट पछि गति र त्रुटि प्रतिक्रिया।
प्रदर्शन मेट्रिक्स
सटीकता र अनुमान दुवैको लागि प्रत्येक प्रकारको गणित सेटको लागि तपाईंको गति र शुद्धताको विवरण दिने ग्राफहरू भएको तथ्याङ्क पृष्ठ। प्रगति र संलग्नताका उपायहरूको रूपमा कुल र हालसालै जवाफ दिइएका ग्राफहरू पनि समावेश गर्दछ।
इमेल समर्थन र 3-महिना 100% सन्तुष्टि ग्यारेन्टी। त्यो विन्डोमा कुनै पनि समय पूर्ण फिर्ताको लागि फिर्ता गर्नुहोस्।
अंश:
कन्सल्टिङ केस अन्तर्वार्ता तयारी समय बर्बाद हुन्छ यदि यसले गलत रूप लिन्छ। आजका प्रायः प्रयोग गरिएका गाइडहरूले पाठकहरूलाई याद गर्न र उम्मेदवारहरूले आफूलाई कसरी प्रस्तुत गर्नुपर्छ भन्ने बिन्दुमा विस्तारित ढाँचाहरूको रूपरेखा दिन्छ। तर जब तपाइँ प्रत्येक केसमा जानुहुन्छ र पूर्वनिर्मित उत्तरको साथ प्रश्न गर्नुहुन्छ तपाइँको प्रतिक्रियाहरू सूत्रात्मक हुन्छन्, अन्तरदृष्टि होइन। लगभग अपवाद बिना, यो साक्षात्कारकर्ताको लागि पीडादायी रूपमा स्पष्ट छ।
कुनै पनि खोजको रूपमा, उत्तम तयारीले ठोस आधार निर्माणमा ध्यान केन्द्रित गर्नेछ। यसको मतलब तपाईले केस स्टडी अन्तर्वार्ताको परामर्शमा सामना गर्नुपर्ने सामग्री र गणनाहरूसँग नजिकको परिचितता विकास गर्नुका साथै सीमित जानकारीमा आधारित निष्कर्षहरू बनाउन र स्पष्ट पार्न सिक्नु हो।
यो गाइड त्यस प्रकारको तयारी प्रदान गर्न डिजाइन गरिएको थियो। पहिलो र सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण यो गणितको प्रकारमा निर्देशन र अभ्यास प्रदान गर्दछ जुन यी केस अन्तर्वार्ताहरूलाई निहित गर्दछ। त्यसोभए, सँगैका केसहरूको साथ तपाईंले प्रमुख परामर्श फर्महरूबाट प्राप्त वास्तविक अन्तर्वार्ता प्रश्नहरू तोड्नुहुनेछ र समाधान गर्नुहुनेछ।
धेरै स्मार्ट उम्मेद्वारहरूले परामर्श केस अन्तर्वार्ताहरू बोच्छन् किनभने तिनीहरू मानसिक वा खाम गणितको पछाडि प्रदर्शन गर्न प्रयोग नगरिएका छन्। सौभाग्य देखि, यी सिक्न सजिलो कौशल हो। तपाईले परामर्श केस अन्तर्वार्तामा गर्ने गणितको प्रकारको लागि, मुट्ठीभर हप्ताहरूमा यो गाइडसँग अर्ध-नियमित अभ्यास पर्याप्त भन्दा बढी हुनेछ।
यस गाइडमा भएका प्रत्येक पाठले तपाईंले परामर्श अन्तर्वार्तामा गर्ने गणनाको प्रकारमा केन्द्रित हुन्छ। यो समीक्षाले मानसिक र द्रुत गणनालाई समेट्ने अवस्थित साहित्यलाई आकर्षित गर्छ, तर पाठहरू कन्सल्टिङ केस स्टडीहरूमा फेला परेको गणितको प्रकार अनुरूप अनुकूल हुन्छन्, जहाँ व्यावहारिक अनुमानलाई मिनेट सटीकतामा मूल्यवान गरिन्छ।
पहिले उल्लेख गरिएझैं, तपाइँ सीमित जानकारीको साथ निष्कर्षहरू बनाउन र व्यक्त गर्न पनि सहज हुनुपर्दछ। राम्रो प्रतिक्रियाहरू याद गर्न सकिन्छ भन्ने धारणा बेकार हो। ईन्जिनियरहरूले एमबीए भन्दा फरक समाधानहरू देख्नेछन्; के महत्त्वपूर्ण छ विचारको मूल्य र अभिव्यक्ति। यस प्रकारको extemporization ले केही बानी बसाल्छ। हाम्रो गाइडले अभ्यास प्रस्ताव गर्न सक्छ। सँगैका केसहरू मार्फत छरिएका नमूना प्रतिक्रियाहरू सहित खुला-समाप्त प्रश्नहरू हुन्।
यस गाइडमा सीप र ज्ञानको आधारभूत सेटहरू छन् - मुख्यतया गणित सम्बन्धित - जसले तपाइँलाई तपाइँको परामर्श मामला अन्तर्वार्तामा सहज महसुस गर्न मद्दत गर्दछ। यो सत्य हो कि गणित चाँडै गर्न सक्षम हुनुले तपाईंलाई कुनै पनि स्मार्ट बनाउँदैन, तर यसले आत्मविश्वास बढाउनेछ र केसको वास्तविक पदार्थमा ध्यान केन्द्रित गर्नका लागि तपाइँका विचारहरूलाई मुक्त गर्नेछ।
