| संस्करण | 1.9.2 |
|---|---|
| प्रकाशक | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| जारी मिति | २०२० अगस्ट ८ |
| मिति थपियो | २०२० अगस्ट ८ |
| ओएस आवश्यकताहरू | iOS |
| आवश्यकताहरु | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| कुल डाउनलोड | ० |
| मूल्य | Free |
वर्णन
रोगले बिरुवाको स्वास्थ्यमा नकारात्मक असर पार्न सक्छ जस्तो कि पातको रङ्ग देखिने कुनै पनि देखिने लक्षणहरू देखिनु अघि। यी तनावहरू हाम्रो नाङ्गो आँखामा अदृश्य हुँदा, विशेष फिल्टरहरू प्रयोग गरेर ड्रोन क्यामेराहरूले वास्तविक समयमा यी सूक्ष्म परिवर्तनहरू पत्ता लगाउन सक्छन्। प्रमाणले देखाएको छ कि ड्रोन रिमोट इमेजरीले बिरुवाहरूमा रोग सम्बन्धित तनाव पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ। यद्यपि, के संक्रमित बिरुवाहरूको वर्णक्रमीय हस्ताक्षरहरू कारण रोगलाई टाढाबाट छुट्याउन पर्याप्त अद्वितीय हुन सक्छ र हामीले यसलाई कसरी फिल्डमा निरीक्षकहरूमा बोझ कम गर्न वा हाम्रो निरीक्षणहरूलाई अझ राम्रो लक्षित गर्न प्रयोग गर्न सक्छौं? हाम्रो बहु-स्पेक्ट्रल र हाइपर-स्पेक्ट्रल इमेजरी प्रायः हाम्रो ड्रोन टेक्नोलोजी प्रयोग गरेर टाढाबाट बिरुवाको तनाव पत्ता लगाउन विद्युत चुम्बकीय स्पेक्ट्रमको दृश्य र नजिकको इन्फ्रारेड भागहरूमा बिरुवाहरूको प्रतिक्रियाहरू मापन गर्न प्रयोग गरिन्छ।
प्लान्टस्कोप टेक, बिरुवाहरूमा रोग र कीटहरू पत्ता लगाउन पात छवि वर्गीकरण डेटासेटद्वारा बिरुवा रोगहरूको पहिचानमा आधारित गहिरो न्यूरल नेटवर्कहरू प्रयोग गर्नुहोस्। विभिन्न रिजोल्युसनको साथ ड्रोन क्यामेराद्वारा खिचिएका छविहरू प्रयोग गरेर, यसले किसानको मोबाइल फोन (एप) र हाम्रो सर्भरमा अफलाइन तरिकामा पठाउँछ हाम्रो मोबाइल एपले प्रशोधन गर्छ र तपाईंलाई वास्तविक समय परिणामहरू पठाउँछ। यसले किसानहरूलाई विशेष कृषिविद् र तिनीहरूको स्थान प्राप्त गर्न अनुमति दिन समुदायका किसानहरूले नजिकैको मसाज प्रसारण गर्दछ। हाल, डाटाबेसमा 800 भन्दा बढी फोटोहरू छन् र सात बालीहरू समावेश छन्। प्रत्येक पटक एक किसानले निदानको लागि फोटो अपलोड गर्दा यो समय चिन्ह लगाइन्छ र भू-सन्दर्भित हुनेछ। तसर्थ, डाटाबेसले कीट र रोगको प्रकोप अनुगमनलाई पनि सुविधा दिन्छ र वास्तविक समयमा विशिष्ट स्थानहरूको लागि प्रारम्भिक चेतावनी सन्देशहरू पठाउन सक्छ।
