| फाइलको प्रकार | APK |
|---|---|
| संस्करण | 1.1.1 |
| प्रकाशक | sladomic |
| जारी मिति | २०१६ सेप्टेम्बर २ |
| मिति थपियो | २०१६ सेप्टेम्बर २ |
| ओएस आवश्यकताहरू | Android |
| आवश्यकताहरु | None |
| कुल डाउनलोड | १८२ |
| मूल्य | Free |
वर्णन
फेस रिकग्निसनलाई टेन्सरफ्लो र क्याफे सहितको न्यूरल नेटवर्कहरू सहित धेरै अनुहार पहिचान विधिहरूको लागि परीक्षण ढाँचाको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। यसमा निम्न प्रिप्रोसेसिङ एल्गोरिदमहरू समावेश छन्: ग्रेस्केल- क्रप- आँखा पङ्क्तिबद्धता- गामा सुधार- गौसियनहरूको भिन्नता- क्यानी-फिल्टर- स्थानीय बाइनरी ढाँचा- हिस्टोग्राम समीकरण (ग्रेस्केल पनि प्रयोग भएको खण्डमा मात्र प्रयोग गर्न सकिन्छ) - रिसाइज तपाईंले निम्न विशेषता निकासीबाट छनौट गर्न सक्नुहुन्छ। र वर्गीकरण विधिहरू: Eigenfaces with Nearest Neighbour- SVM वा KNN- SVM वा KNN को साथ टेन्सरफ्लोको साथ छवि रिसेपिङ- म्यानुअल यहाँ फेला पार्न सकिन्छ https://github.com/sladomic/Face-Recognitionअहिले मात्र armeabi- v7a उपकरणहरू र माथि समर्थित छन्। पहिचान मोडमा उत्कृष्ट अनुभवको लागि यन्त्रलाई बायाँतिर घुमाउनुहोस्। उत्कृष्ट कार्यसम्पादनको लागि "समर्थन भेक्टर मेसिनको साथ छवि पुन: आकार दिने" (0. 5 सेकेन्ड/छवि) प्रयोग गर्नुहोस्। उत्तम शुद्धताको लागि "VGG फेस डिस्क्रिप्टर" मोडेल प्रयोग गर्नुहोस् (कार्यसम्पादन धेरै खराब छ - 6. 5 s/ छवि)। TensorFlow: यदि तपाइँ Tensorflow Inception5h मोडेल प्रयोग गर्न चाहनुहुन्छ भने, यसलाई यहाँबाट डाउनलोड गर्नुहोस्: https://storage। googleapis.com/download। tensorflow। org/models/inception5h। zip त्यसपछि फाइल "tensorflow_inception_graph. pb" लाई "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" मा प्रतिलिपि गर्नुहोस् : 224Image मतलब: 128आउटपुट साइज: 1024इनपुट तह: inputOutput तह: avgpool0Model फाइल: tensorflow_inception_graph। pb यदि तपाइँ VGG फेस डिस्क्रिप्टर मोडेल प्रयोग गर्न चाहनुहुन्छ भने, यसलाई यहाँबाट डाउनलोड गर्नुहोस्: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces। pb? dl=0सावधानी: यो मोडेल कम्तिमा 3 GB वा RAM भएका यन्त्रहरूमा मात्र चल्छ। त्यसपछि फाइल "vgg_faces. pb" लाई "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" मा प्रतिलिपि गर्नुहोस्"सुरुको लागि यी पूर्वनिर्धारित सेटिङहरू प्रयोग गर्नुहोस्: कक्षाहरूको संख्या: 1000 (हामीले अन्तिम तह प्रयोग नगर्ने भएकाले सान्दर्भिक छैन) इनपुट साइज : 224Image mean: 128Output size: 4096Input layer: PlaceholderOutput लेयर: fc7/fc7Model फाइल: vgg_faces। pb क्याफे: यदि तपाइँ VGG फेस डिस्क्रिप्टर मोडेल प्रयोग गर्न चाहनुहुन्छ भने, यसलाई यहाँबाट डाउनलोड गर्नुहोस्: http://www.robots। गोरु ac। बेलायत/। vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe। टार। gzCaution: यो मोडेल कम्तिमा 3 GB वा RAM भएका यन्त्रहरूमा मात्र चल्छ। त्यसपछि फाइलहरू "VGG_FACE_deploy. prototxt" र "VGG_FACE. caffemodel" लाई "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe" मा प्रतिलिपि गर्नुहोस् "सुरुका लागि यी पूर्वनिर्धारित सेटिङहरू प्रयोग गर्नुहोस्: औसत मानहरू: 104, 117, 123c_Model file: FGGModel_Layer । prototxtWeights फाइल: VGG_FACE। क्याफे मोडेल।
