| प्रकाशक | Horacio Sanchez |
|---|---|
| जारी मिति | २०१९ अक्टोबर १५ |
| मिति थपियो | २०१९ अक्टोबर १५ |
| ओएस आवश्यकताहरू | iOS |
| आवश्यकताहरु | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| कुल डाउनलोड | ० |
| मूल्य | $1.99 |
वर्णन
Matrix Numerics एक सरल र प्रयोगकर्ता-अनुकूल इन्टरफेस संग एक शक्तिशाली संख्यात्मक रैखिक बीजगणित अनुप्रयोग हो। यो तुरुन्तै तपाइँलाई कम से कम ट्यापहरु संग matrices र भेक्टर समावेश रैखिक बीजगणित परिणाम प्रस्तुत गर्न डिजाइन गरिएको छ। म्याट्रिक्स न्यूमेरिक्सले स्विफ्टल्यान इन्जिनलाई समीकरणको रेखीय प्रणालीको अनुमानित समाधानहरू, म्याट्रिक्स विघटनहरू गणना गर्न र भेक्टर गतिशीलता गणना गर्न प्रयोग गर्दछ। SwiftLAN स्विफ्टमा नेटिभ साइन्टिफिक कम्प्युटेशन र मोडलिङको उद्देश्यका लागि शिक्षाविद्हरूद्वारा विकसित गरिएको शक्तिशाली रेखीय बीजगणित फ्रेमवर्क हो। यसको अत्याधुनिक संख्यात्मक एल्गोरिदमहरूले शक्तिशाली प्रदर्शन र शुद्धता प्रदान गर्न स्विफ्ट प्रोग्रामिङ भाषाको अभिव्यक्तता र बिजुली गतिको फाइदा लिन्छन्। फ्रेमवर्कमा प्रत्येक एल्गोरिथ्मलाई G. Golub, D.S Watkins, J.G.F Francis, C. Van Loan र अन्य धेरैजस्ता लेखकहरूको गणितीय साहित्यलाई नजिकबाट पछ्याएर विस्तृत रूपमा अनुसन्धान, विकास र डिबग गरिएको छ। विकास पछि, सबै एल्गोरिदमहरू स्विफ्टमा 100% लेखिएका छन् र MATLAB, Accelerate र C++ मा LAPACK++ पुस्तकालय विरुद्ध गति र शुद्धताको लागि गहन रूपमा परीक्षण गरिन्छ। यी सबै पक्षहरूले वैज्ञानिकहरू, विद्यार्थीहरू वा रैखिक बीजगणितको सम्पर्कमा आएका अन्य व्यक्तिहरू तिनीहरूको वैज्ञानिक/गणितीय क्यारीहरूमा जति नै प्रारम्भिक किन नहोस्, म्याट्रिक्स सङ्ख्यालाई विश्वस्तरीय उपकरण बनाउँछ। यी केहि चीजहरू छन् जुन तपाईंले म्याट्रिक्स संख्यामा गर्न सक्नुहुन्छ:
* थप्नुहोस्, घटाउनुहोस्, म्याट्रिक्सहरू गुणा गर्नुहोस्।
* उल्टो
* शर्त नम्बर
* दर्जा
* वर्णक्रमीय त्रिज्या
* ट्रेस
* निर्धारक
* ट्रान्सपोज
* संलग्न
* विशेषता बहुपद
* Eigenvalues र Eigenvectors
* एकवचन मानहरू
* एकवचन मूल्य विघटन
* स्यूडोइन्वर्स
* PLU विघटन
* चोलेस्की विघटन
* ग्राम-श्मिट विघटन
* QR विघटन
* माथिल्लो हेसेनबर्ग विघटन
* वास्तविक Schur फारम विघटन
* मानकहरू 1,2, इन्फिनिटी र फ्रोबेनियस।
भेक्टरहरूसँग व्यवहार गर्दा, म्याट्रिक्स संख्यात्मकहरूले तपाईंलाई गणना गर्न मद्दत गर्न सक्छ:
* भित्री उत्पादन
* क्रस उत्पादन
* प्रोजेक्शन भेक्टर
* भेक्टरहरू बीचको सम्बन्ध
* भेक्टरहरू बीचको कोण
* भेक्टर लम्बाइ
* भेक्टर सामान्यीकरण
तपाइँले तपाइँको प्रणालीमा सबैभन्दा राम्रो फिट हुने एल्गोरिथ्म प्रयोग गरेर समीकरणको रैखिक प्रणाली र रैखिक न्यूनतम वर्गहरूको अनुमानित समाधानहरू पनि गर्न सक्नुहुन्छ:
* साधारण न्यूनतम वर्गहरू
* पुनरावृत्ति रिवेट गरिएको न्यूनतम वर्गहरू
* SVD द्वारा Pseudoinverse
* Kaczmarzs एल्गोरिथ्म
* PLU मापन गरिएको पङ्क्ति पिभोटिङ्को साथ
* आराम ओभर लगातार
* कन्जुगेट ग्रेडियन्ट
* Gauss-Seidel पुनरावृत्ति
* ज्याकोबी पुनरावृत्ति
एकल स्पर्शको साथ तपाईंको प्रणाली/म्याट्रिक्सको विशिष्ट विशेषताहरू पहिचान गर्नुहोस्:
* के यो एकवचन हो?
* के यो सममित छ?
* के यो सकारात्मक निश्चित छ?
* यो विकर्ण छ?
* यो माथिल्लो वा तल्लो विकर्ण वा दुबै हो?
* के यो अर्थोगोनल हो?
* के यो अभिसरण हो?
* के यो पङ्क्ति वा स्तम्भ विकर्ण रूपमा प्रमुख वा दुवै हो?
संख्यात्मक परिणामहरू र नोटेशनहरू दशमलव र तर्कसंगत मोडहरूलाई समर्थन गर्ने LaTeX-जस्तो शैलीमा सुन्दर ढंगले प्रस्तुत गरिएका छन्। सबै म्याट्रिक्स कम्प्युटेशनहरू शक्तिशाली A-Series एप्पल चिप्समा इन-डिभाइसमा पूर्वनिर्धारित हुन्छन् जसको मतलब तपाईंले इन्टरनेट जडान आवश्यक नभएको जताततै र जहाँसुकै पनि म्याट्रिक्स संख्यात्मक प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ!!Matrix Numerics iPhone 6 वा नयाँ र मिनी बाहेक सबै आईप्याडहरूमा काम गर्दछ।
J. Dominguez, L. Meza र L. Smith लाई विशेष धन्यवाद।
