Statistics Quick Reference Pro for Android APK
| फाइलको प्रकार | APK |
|---|---|
| संस्करण | 2.2 |
| प्रकाशक | Nuzedd |
| जारी मिति | २०१९ अक्टोबर २४ |
| मिति थपियो | २०१९ अक्टोबर २४ |
| ओएस आवश्यकताहरू | Android |
| आवश्यकताहरु | Requires Android 4.0.3 and up |
| कुल डाउनलोड | ० |
| मूल्य | Free |
वर्णन
यो एप एक योग्य तथ्याङ्क शिक्षक द्वारा विकसित गरिएको थियो। सबै तथ्याङ्क विद्यार्थीहरूको लागि एउटा एप हुनुपर्छ। लगभग सबै विषयहरू जुन तपाइँ तपाइँको तथ्याङ्क पाठ्यक्रम को माध्यम बाट प्राप्त गर्न आवश्यक छ विस्तृत र सरल तरीकाले व्याख्या गरिएको छ।
प्रो संस्करण को लाभ:
नि: शुल्क एपमा कभर गरिएको विषयको अतिरिक्त, तपाईंले प्राप्त गर्नुहुनेछ:
- दुई नमूना परिकल्पना परीक्षणहरू (अनुपातहरू बीचको भिन्नता, साधनहरू बीचको भिन्नता - ठूला र साना नमूनाहरू) विस्तृत रूपमा वर्णन गरियो।
- दुई नमूना परिकल्पना परीक्षणहरू (अनुपातहरू बीचको भिन्नता, साधनहरू बीचको भिन्नता - ठूला र साना नमूनाहरू) विस्तृत रूपमा वर्णन गरियो।
- ची-स्क्वायर वितरण प्रयोग गर्दै (फिट टेस्टको राम्रोता, एकरूपताको परीक्षण, स्वतन्त्रताको लागि परीक्षण, मानक विचलन र भिन्नताका लागि आत्मविश्वास अन्तरालहरू, ची-वर्ग वितरण तालिकाहरूको प्रयोग)
- कुनै विज्ञापन छैन
तथ्याङ्क द्रुत सन्दर्भ प्रो एक योग्य तथ्याङ्क प्रशिक्षक द्वारा डिजाइन गरिएको थियो। प्रत्येक अवधारणालाई विस्तृत रूपमा व्याख्या गरिएको थियो, अझ राम्रो बुझ्नको लागि एउटा उदाहरण पछि।
नि: शुल्क संस्करणमा विषयहरू समावेश छन्:
१) आधारभूत सर्तहरू र परिभाषाहरू
2) वर्णनात्मक तथ्याङ्क
-> आवृत्ति वितरण
-> आवृत्ति
-> सापेक्ष आवृत्ति
-> संचयी आवृत्ति
-> संचयी सापेक्ष आवृत्ति
-> डाटाको ग्राफिकल प्रदर्शन
-> डट प्लटहरू
-> बार चार्ट
-> हिस्टोग्राम
-> स्टेम र पात प्लटहरू
-> पाई चार्टहरू
-> केन्द्रीय प्रवृत्ति र परिवर्तनशीलता को उपाय
-> मतलब
-> मध्यवर्ती
-> मोड
-> भिन्नता र मानक विचलन
-> दायरा
-> भिन्नता को गुणांक
3) सम्भाव्यता
-> सम्भावना को आधारभूत
-> परिभाषाहरू
-> सम्भावनाको शास्त्रीय परिभाषा
-> सशर्त सम्भावना
-> सम्भावना को नियम
-> सम्भावना को नियम
-> असतत सम्भाव्यता वितरण
-> असत्य अनियमित चरको अपेक्षित मान
-> भिन्न यादृच्छिक चरको भिन्नता र मानक विचलन
-> निरन्तर सम्भाव्यता वितरण
-> सामान्य वितरण
-> मानक सामान्य वितरण
-> t-वितरण
-> तालिकाहरू कसरी पढ्ने
-> मानक सामान्य वितरण तालिका
-> t-वितरण तालिका
4) अनुमानित तथ्याङ्क
-> सामान्य दिशानिर्देश (आत्मविश्वास अन्तराल र परिकल्पना परीक्षण)
-> ठूला नमूनाहरू, साना नमूनाहरू, न्यूनतम नमूना आकार आवश्यक छ
-> परिकल्पना परीक्षण (उदाहरणहरू)
-> आत्मविश्वास अन्तराल (उदाहरणहरू)
5) लागू तथ्याङ्क
-> न्यूनतम वर्ग रैखिक प्रतिगमन (उदाहरण कम्प्युटिंग प्रतिगमन समीकरण)
-> रेखीय सहसंबंध (उदाहरण कम्प्युटिंग सहसंबंध गुणांक)
