| फाइलको प्रकार | APK |
|---|---|
| संस्करण | 5.9 |
| प्रकाशक | E.A.L. |
| जारी मिति | २०२० जुलाई २० |
| मिति थपियो | २०२० जुलाई २० |
| ओएस आवश्यकताहरू | Android |
| आवश्यकताहरु | Requires Android 4.3 and up |
| कुल डाउनलोड | ० |
| मूल्य | Free |
वर्णन
अनुसन्धानले सुझाव दिन्छ कि एन-ब्याक प्रशिक्षणले फ्लुइड इन्टेलिजेन्स (IQ) र काम गर्ने मेमोरी क्षमता (Soveri et al।, 2017) मा लाभ लिन सक्छ।
यदि तपाईंले एन-ब्याक मेमोरी प्रशिक्षणलाई पाँच ताराहरू भन्दा कम मूल्याङ्कन गर्नुहुन्छ भने, कृपया टिप्पणी छोड्नुहोस् ताकि म तपाईंको चिन्ताहरू सम्बोधन गर्न सकूँ; म साँच्चै तपाईको प्रतिक्रियाको कदर गर्छु।
निर्देशन:
खेलको उद्देश्य तपाईको काम गर्ने मेमोरीमा विभिन्न वस्तुहरू समात्नु र खेलको प्रगतिको रूपमा सक्रिय रूपमा यी वस्तुहरू अद्यावधिक गर्नु हो। प्रत्येक नयाँ परीक्षणको साथ, यदि हालको वस्तु विगतमा दिइएको संख्यामा परीक्षणहरू भएको वस्तुसँग मेल खान्छ भने मिलान बटन थिच्नुहोस्। एन-ब्याक शब्दले विगतमा कतिवटा परीक्षणहरू (n) तपाईंले सम्झनु आवश्यक छ भनेर जनाउँछ। पूर्वनिर्धारित रूपमा, तपाईंले 2-पछाडि सुरु गर्नुहुनेछ, त्यसैले यदि हालको वस्तुले विगतमा 2 परीक्षणहरू भएको वस्तुसँग मेल खान्छ भने मिलान बटन थिच्नुहोस्। एकल २-ब्याक कसरी प्ले गर्ने भन्ने सरल प्रदर्शनको लागि, यो भिडियो हेर्नुहोस्: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M।
विकल्पहरू:
N-Back Memory Training ले तपाईंलाई कार्य मेमोरीमा भण्डारण गर्न वस्तुहरूको विविध सेटबाट छनौट गर्न अनुमति दिन्छ:
3 x 3 ग्रिडमा वर्गको स्थिति
ध्वनिहरू (अक्षरहरू, संख्याहरू, वा पियानो नोटहरू)
छविहरू (आकार, राष्ट्रिय झण्डा, खेलकुद उपकरण)
रंगहरू
पूर्वनिर्धारित रूपमा, एप डुअल एन-ब्याकमा सुरु हुन्छ, स्थिति र ध्वनिहरू (अक्षरहरू) प्रयोग गरेर। डुअल इन डुअल एन-ब्याकले तपाईले सम्झन आवश्यक पर्ने विभिन्न वस्तु प्रकारहरू बुझाउँछ। तपाईंले एकल एन-ब्याकदेखि क्वाड एन-ब्याकसम्म वस्तु प्रकारहरूको कुनै पनि संयोजन छनौट गर्न सक्नुहुन्छ।
प्रगति ट्र्याक गर्नुहोस् र अन्य प्रयोगकर्ताहरूसँग प्रतिस्पर्धा गर्नुहोस्:
अनुकूलन, अन्तरक्रियात्मक ग्राफहरू प्रयोग गरेर आफ्नो दैनिक प्रगति ट्र्याक गर्नुहोस्। तपाइँ तपाइँको उच्च स्कोरहरू विश्वभरका अन्य प्रयोगकर्ताहरूसँग वास्तविक समयमा प्रिमियम मोड (अनुप्रयोग भित्र उपलब्ध अपग्रेड) सँग तुलना गर्न सक्नुहुन्छ।
स्कोरिङ:
N-Back Memory Training ले संकेत पत्ता लगाउने सिद्धान्त (Stanislaw & Todorov, 1999) बाट भेदभाव अनुक्रमणिका A' प्रयोग गरेर तपाईको काम गर्ने मेमोरीको शुद्धता मापन गर्दछ। A सामान्यतया 0.5 (यादृच्छिक अनुमान) देखि 1.0 (पूर्ण सटीकता) सम्म हुन्छ। A'>= 0.90 को स्कोरले तपाइँलाई अर्को स्तरमा पुर्याउँछ, र A' <= 0.75 को स्कोरले अघिल्लो एन-ब्याक स्तरमा (एउटा अनुग्रह अवधि पछि) फलब्याकमा परिणाम दिन्छ। यी सेटिङहरू म्यानुअल मोडमा परिवर्तन गर्न सकिन्छ। तपाइँको प्रगति ट्र्याक गर्न को लागी, A' तपाइँको हालको n-ब्याक स्तर संग जोडिएको छ ताकि स्कोर दायरा +/- 0.5 तपाइँको n-ब्याक स्तर वरिपरि। उदाहरणका लागि, 2-ब्याकमा, A'=1 को शुद्धताले 2.5 को अंक प्राप्त गर्नेछ, जबकि A'=0.5 ले 1.5 को अंक प्राप्त गर्नेछ।
विवरणहरू:
A'=.5 + चिन्ह(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * अधिकतम(H, F) - 4 * H * F)
कहाँ
हिट दर (H)=हिट्स/# सिग्नल परीक्षणहरू
गलत-सकारात्मक दर (F)=गलत स्थिति/# शोर परीक्षण
Stanislaw & Todorov (1999) हेर्नुहोस्
प्रलोभन परीक्षणहरू:
सेटिङ्हरू भित्र, तपाईं लुर परीक्षणहरूको प्रतिशत नियन्त्रण गर्न सक्नुहुन्छ, जसले कार्यलाई अझ गाह्रो बनाउँछ। लुर ट्रायलहरूले एन-ब्याक प्लस वा माइनस वन ट्रायल भएको उत्तेजनाहरू प्रस्तुत गर्दछ। त्यो हो, तिनीहरू लक्षित परीक्षण (n-back) बाट एक परीक्षण अफसेट छन्।
अनुकूलन गर्नुहोस्:
यदि तपाइँ खेलको गति, परीक्षणहरूको संख्या, वा अन्य केहि परिवर्तन गर्न चाहनुहुन्छ भने, केवल सेटिङहरू > मोड चयन गर्नुहोस् > म्यानुअल मोडमा जानुहोस्। त्यहाँबाट, तपाइँ वस्तुतः केहि पनि अनुकूलन गर्न सक्नुहुन्छ। तपाइँ रङ ढाँचा प्रयोग गरेर तपाइँको आफ्नै अनुकूलन पृष्ठभूमि सिर्जना गरेर अनुप्रयोगहरूको उपस्थिति पनि अनुकूलित गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले सेटिङ मेनुको तलतिर यी विकल्पहरू फेला पार्न सक्नुहुन्छ।
कृपया कुनै पनि टिप्पणी, प्रश्न, वा चिन्ताहरू [email protected] मा पठाउनुहोस्।
खेल्नु भएकोमा धन्यवाद!
ई.ए.एल.
सन्दर्भहरू
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017)। कार्य मेमोरी प्रशिक्षण पुन: अवलोकन गरियो: एन-ब्याक प्रशिक्षण अध्ययनहरूको बहु-स्तर मेटा-विश्लेषण। साइकोनोमिक बुलेटिन र समीक्षा, 24(4), 1077-1096।
Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999)। संकेत पत्ता लगाउने सिद्धान्त उपायहरूको गणना। व्यवहार अनुसन्धान विधिहरू, उपकरणहरू, र कम्प्युटरहरू, 31(1), 137-149।
इन-एप पृष्ठभूमि छवि क्रेडिट: Rseau de neurones। यदि त्यसो भए/विकिमीडिया, CC BY-SA
