| संस्करण | 2020.06.26 |
|---|---|
| प्रकाशक | Joao Frasco |
| जारी मिति | २०२० जुलाई २० |
| मिति थपियो | २०२० जुलाई २० |
| ओएस आवश्यकताहरू | iOS |
| आवश्यकताहरु | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| कुल डाउनलोड | १ |
| हप्तामा डाउनलोडहरू | १ |
| मूल्य | $1.99 |
वर्णन
यो आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स क्यामेराले मेसिन लर्निङ मोडेलहरू प्रयोग गर्दछ तपाईंको iPhone क्यामेराबाट वास्तविक समयमा छविहरू वर्गीकरण गर्न। तपाईंले फोटो खिच्नु पर्दैन, तपाईंले आफ्नो आईफोन क्यामेरालाई कुनै पनि वस्तु वा दृश्यमा देखाउनुहुन्छ, र वर्गीकरण तुरुन्तै हुन्छ। मैले iOS का लागि उपलब्ध पाँचवटा फरक-फरक मेसिन लर्निङ मोडेलहरू उपलब्ध गराएको छु, जसमा: GoogLeNet स्थानहरू (दृश्यहरूको वर्गीकरणका लागि), Inceptionv3, VGG16, Resnet50, र SqueezeNet (सबै 1000 कोटिहरूमा वस्तुहरू वर्गीकरण गर्न प्रशिक्षित)। वस्तुहरूलाई वर्गीकरण गर्नुको अतिरिक्त, यसले दिइएको वर्गीकरण लेबलको सम्भावना पनि प्रदान गर्दछ।
यो एक सरल तर धेरै शक्तिशाली उपकरण हो जसले कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन लर्निङ कति टाढा आएको छ भनेर देखाउँछ, विशेष गरी गहिरो न्यूरल नेटवर्कहरू र विशेष गरी, कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्कहरू। यी मोडेलहरू लिंकहरूद्वारा प्रदान गरिएको इजाजतपत्र अन्तर्गत इन्टरनेटबाट निःशुल्क रूपमा उपलब्ध छन्। तल।
GoogLeNetPlaces: रचनात्मक साझा इजाजतपत्र। थप जानकारी http://places.csail.mit.edu मा उपलब्ध छ
Resnet50: MIT लाइसेन्स। थप जानकारी https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE मा उपलब्ध छ
Inceptionv3: MIT लाइसेन्स। थप जानकारी https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE मा उपलब्ध छ
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International(CC BY 4.0)। थप जानकारी https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ मा उपलब्ध छ
SqueezeNet: BSD लाइसेन्स। थप जानकारी https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE मा उपलब्ध छ
MobileNet: Apache लाइसेन्स। संस्करण २.० http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
