| प्रकाशक | Analytics Vidhya Educon Private Limited |
|---|---|
| जारी मिति | २०२० जनवरी १७ |
| मिति थपियो | २०२० जनवरी १७ |
| ओएस आवश्यकताहरू | iOS |
| आवश्यकताहरु | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| कुल डाउनलोड | ० |
| मूल्य | Free |
वर्णन
एनालिटिक्स विद्या भारतको सबैभन्दा ठूलो र विश्वको दोस्रो ठूलो डेटा विज्ञान समुदाय हो।
हामी तपाईंलाई डाटा विज्ञान, मेशिन लर्निङ, गहिरो शिक्षा, ठूलो डाटा र कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को अवधारणाहरू सिक्न मद्दत गर्ने लक्ष्य राख्छौं।
एनालिटिक्स विद्या एपले डेटा विज्ञान पेशेवरहरू, डेटा इन्जिनियरहरू र कोडहरू सहित डेटा विज्ञान र मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू अध्ययन गर्न चाहने विद्यार्थीहरूका लागि उच्च गुणस्तरीय शिक्षा स्रोतहरू प्रदान गर्दछ।
एपमा केही लोकप्रिय पोस्टहरू
2019 मा गहिरो शिक्षा को लागी एक व्यापक सिकाई मार्ग
2019 मा डाटा वैज्ञानिक र मास्टर मेसिन लर्निङ बन्नको लागि परम सिकाइ मार्ग
स्क्र्याचबाट पाइथनसँग डाटा विज्ञान सिक्नको लागि पूर्ण ट्यूटोरियल
मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमका आवश्यक कुराहरू (पाइथन र आर कोडहरूसँग)
TensorFlow प्रयोग गरेर तंत्रिका नेटवर्कहरू लागू गर्ने परिचय
पाइथनमा गहिरो सिकाइको साथ सुरू गर्ने बारे एक पूर्ण गाइड
ऐस डाटा विज्ञान अन्तर्वार्ताका लागि सुझाव र युक्तिहरू
7 प्रकारका रिग्रेसन प्रविधिहरू तपाईलाई थाहा हुनुपर्छ!
Python मा Ridge र Lasso Regression मा एक पूर्ण ट्यूटोरियल
कुनै पनि भिडियोमा अभिनेताहरूको स्क्रिन समय गणना गर्न गहिरो शिक्षा ट्यूटोरियल (पाइथन कोडहरूको साथ)
Apache Spark, RDDs र Dataframes को व्यापक परिचय (PySpark प्रयोग गरेर)
अनुहार पहिचान को एक सरल परिचय (पाइथन कोड संग)
30 प्रश्नहरू लजिस्टिक रिग्रेसनको तपाईंको बुझाइ परीक्षण गर्न
आर एन्ड पाइथनमा स्क्र्याचबाट रूखमा आधारित मोडलिङमा पूर्ण ट्यूटोरियल
सबैभन्दा व्यापक डाटा विज्ञान शिक्षा योजना
Naive Bayes एल्गोरिथ्म सिक्नको लागि 6 सजिलो चरणहरू (पाइथन र R मा कोडहरू सहित)
मेसिन लर्निङ, डाटा विज्ञान, सम्भाव्यता, SQL र बिग डाटाका लागि शीर्ष 28 चीट पानाहरू
बहु-लेबल वर्गीकरण समस्याहरू समाधान गर्दै (केस स्टडीहरू समावेश छन्)
उदाहरणहरूबाट समर्थन भेक्टर मेसिन एल्गोरिदम बुझ्दै (कोड सहित)
Convolutional Neural Networks (CNNs) को आर्किटेक्चर डिमिस्टिफाइड
XGBoost मा प्यारामिटर ट्युनिङको लागि पूर्ण गाइड (पाइथनमा कोडहरू सहित)
MLR प्याकेजको साथ R मा मेसिन लर्निङ प्रविधिहरू अभ्यास गर्दै
गहिरो शिक्षाका नायकहरू: एन्ड्रयू एनजीएस अन्तर्वार्ता श्रृंखलाका महत्वाकांक्षी डाटा वैज्ञानिकहरूका लागि शीर्ष टेकवे
मेसिन लर्निङ र डीप लर्निङ एल्गोरिदम:
रैखिक र लजिस्टिक प्रतिगमन
NaiveBayes
तंत्रिका नेटवर्कहरू
निर्णय रूखहरू
कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्कहरू
लामो छोटो अवधि मेमोरी पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्कहरू
SVM (सपोर्ट भेक्टर मेसिन)
प्रतिबन्धित बोल्ट्जम्यान मेसिनहरू
प्रतिबन्धित बोल्ट्जम्यान मेसिनहरू
पुस्तकालय र उपकरणहरू सिक्नुहोस्:
पाण्डा
Matplotlib
स्किट - सिक्नुहोस्
टेन्सरफ्लो
क्याफे
PyTorch
XGBoost
युगहरू
PySpark
शीर्ष कोटिहरू र विषयहरू
डाटा विज्ञान
ठूलो डाटा
व्यापार विश्लेषण
गहिरो शिक्षा
मेसिन लर्निङ
NLP (प्राकृतिक भाषा प्रशोधन)
सुदृढीकरण शिक्षा
तंत्रिका नेटवर्क (परम्परागत र कन्भोलुसनल)
पर्यवेक्षित शिक्षा
असुरक्षित शिक्षा
पाइथन र आर मा मोडलिङ
समय श्रृंखला विश्लेषण
डाटा इन्जिनियरिङ्
हामीसँग हाम्रो ब्लग र न्यूजलेटरमा 200,000 भन्दा बढी दर्ता भएका प्रयोगकर्ताहरू छन् र हाम्रो पोर्टलमा 2.4 मिलियन भन्दा बढी मासिक भ्रमणहरू छन्। मानिसहरू विचारधाराका नेताहरू र उद्योग विशेषज्ञहरूबाट सिक्न, हाम्रो ग्लोबल डाटाह्याक प्लेटफर्म ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/ ) मा हायरिङ, ब्रान्डिङ र समस्या समाधान/क्राउड सोर्सिङ ह्याकाथनहरूमा भाग लिन एनालिटिक्स विद्यामा संलग्न हुन्छन्। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स, मेसिन लर्निङ, डाटा इन्जिनियरिङ, डाटा माइनिङ र एडभान्स एनालिटिक्सको रूपमा, र विचारहरू साझा गर्न र संगठनहरूको लागि डाटा सम्बन्धित व्यापार समस्याहरू समाधान गर्न छलफलमा संलग्न। विगत २ वर्षमा हामीले विश्व र भारतका केही प्रमुख ग्लोबल कम्पनीहरूसँग ६० भन्दा बढी ह्याकाथनहरूमा संलग्न भएका छौं। हामीसँग पाठ्यक्रमहरूका लागि समर्पित प्लेटफर्म पनि छ (https://trainings.analyticsvidhya.com/) डेटा विज्ञानमा उत्कृष्ट द्वारा सिर्जना गरिएको जहाँ तपाईं पाठ्यक्रमहरूमा भर्ना गर्न र आफ्नो कौशलतालाई तिखार्न सक्नुहुन्छ।
गोपनीयता: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
सर्तहरू: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
