Data Science with R & Python Free Offline Tutorial for Android APK
| फाइलको प्रकार | APK |
|---|---|
| संस्करण | 2.1-free |
| प्रकाशक | Concept Apps World |
| जारी मिति | २०२० अप्रिल १७ |
| मिति थपियो | २०२० अप्रिल १७ |
| ओएस आवश्यकताहरू | Android |
| आवश्यकताहरु | Requires Android 4.1 and up |
| कुल डाउनलोड | १ |
| मूल्य | Free |
वर्णन
डाटा साइन्स, मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको बजार बूममा छ।
डाटा विज्ञान मूलतया वैज्ञानिक विधिहरू, प्रक्रियाहरू र एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर अन्तर्दृष्टि, बुझाइ र ज्ञानमा संरचित वा असंरचित डाटालाई रूपान्तरण गर्नु हो।
R र Python नि:शुल्क खुला स्रोत प्रोग्रामिङ भाषाहरू हुन् जुन तथ्याङ्कीय, गणितीय, डाटा र्याङ्लिंग, अन्वेषण र डाटा विज्ञानमा दृश्यावलोकनका लागि प्रयोग गरिन्छ। यसले संरचित (संगठित) र अर्ध-संरचित (अर्ध-संगठित) डेटासँग सम्झौता गर्न सक्छ।
डाटा विज्ञानको लागि आर सिक्न हामीले निम्नानुसार सबै पक्षहरूलाई समेट्यौं:
परिचय
आर मा डाटा-प्रकार
R मा चरहरू
सञ्चालकहरूले आर
सशर्त कथनहरू
लुप कथनहरू
लूप नियन्त्रण कथनहरू
आर लिपि
R कार्यहरू
अनुकूलन प्रकार्य
डाटा संरचनाहरू
परमाणु भेक्टरहरू
म्याट्रिक्स
एरेहरू
कारकहरू
डाटा फ्रेम्स
सूची
आयात/निर्यात डाटा डेटा संरचनामा मान तोक्नुहोस्
डाटा हेरफेर/परिवर्तन
आधार R को प्रकार्य लागू गर्नुहोस्
dplyr प्याकेज
पाइथनको लागि हामीले निम्न कभर गर्यौं -
वातावरण सेटअप र पाइथन को आवश्यक
परिचय र वातावरण सेटअप
पाइथनमा चर असाइनमेन्ट
पाइथनमा डेटा प्रकारहरू
डाटा संरचना: Tuple
डाटा संरचना: सूची
डाटा संरचना: शब्दकोश (डिक्ट)
डाटा संरचना: सेट
आधारभूत अपरेटर: मा
आधारभूत अपरेटर: + (प्लस)
आधारभूत अपरेटर: * (गुण)
कार्यहरू
पाइथनमा निर्मित अनुक्रम प्रकार्य
कन्ट्रोल फ्लो स्टेटमेन्ट: if, elif, else
नियन्त्रण प्रवाह विवरण: लूपहरूको लागि
नियन्त्रण प्रवाह विवरणहरू: जबकि लूपहरू
अपवाद ह्यान्डलिंग
Python मा NumPy संग गणितीय गणना
एरेका प्रकारहरू
ndarray को विशेषताहरू
आधारभूत कार्यहरू
एरे तत्व पहुँच गर्दै
प्रतिलिपि र दृश्यहरू
विश्वव्यापी कार्यहरू (ufunc)
आकृति हेरफेर
प्रसारण
रेखीय बीजगणित
पाण्डा संग डाटा हेरफेर
किन पाण्डा ?
डाटा संरचनाहरू
श्रृंखला निर्माण
श्रृंखला पहुँच तत्व
शृंखला भेक्टोराइजिंग कार्यहरू
डाटाफ्रेम सिर्जना
डाटाफ्रेम हेर्दै
छुटेका मानहरू ह्यान्डल गर्दै
कार्यहरु संग डाटा संचालन
डाटा सञ्चालनका लागि सांख्यिकीय कार्यहरू
GroupBy सँग डाटा सञ्चालन
डाटा सञ्चालन: क्रमबद्ध
डाटा सञ्चालन: मर्ज, डुप्लिकेट, संयोजन
पाण्डामा SQL अपरेशन
तथ्याङ्कहरू यस क्षेत्रमा सिक्न सुरु गर्न महत्त्वपूर्ण भाग हो।
तथ्याङ्कमा प्रयोग गरिएका सर्तहरू धेरै अनौठो र शुरुआतीहरूका लागि बुझ्न गाह्रो छ, त्यसैले हामीले डाटा विज्ञान, मेसिन लर्निङ, एआई फिल्डमा नौसिखिया, मध्यवर्ती वा उन्नत स्तरका मानिसहरूका लागि धेरै सजिलो भाषामा यी सर्तहरू व्याख्या गर्न सक्दो प्रयास गरेका छौं।
यहाँ हामीले तथ्याङ्कहरूमा प्रयोग गरिएका धेरै सर्तहरू समावेश गरेका छौं जस्तै -
परिकल्पनाहरू
मात्रात्मक विधिहरू
गुणात्मक विधिहरू
स्वतन्त्र र निर्भर चर
भविष्यवाणीकर्ता र परिणाम चर
वर्गीय चरहरू
बाइनरी चर
नाममात्र चर
सामान्य चर
निरन्तर चर
अन्तराल चर
अनुपात चर
अलग चर
भ्रमित चरहरू
मापन त्रुटि
वैधता र विश्वसनीयता
डाटा सङ्कलनका दुई तरिकाहरू
भिन्नताका प्रकारहरू
प्रणालीगत भिन्नता
व्यवस्थित भिन्नता
आवृत्ति वितरण
मतलब
मध्यक
मोड
डाटा वितरणमा फैलावट
दायरा
इन्टरक्वार्टाइल दायरा
चतुर्थांश
सम्भाव्यता
मानक विचलन
यो एपको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण फाइदा भनेको नमूना परियोजना बाहेक पूरा सामग्री अफलाइन उपलब्ध छ, नमूना परियोजना भाग अनलाइन छ किनभने हामी यसलाई वेब आधारित नियमित थपिरहन्छौं।
मोबाइल उपकरणमा अनलाइन कम्पाइलर, तपाईले मोबाइलमा कोड लेख्न सक्नुहुन्छ र आउटपुट हेर्न यसलाई चलाउन सक्नुहुन्छ।
सिमुलेशन टेस्ट/परीक्षा - यो सिमुलेशन परीक्षा प्रयास गरेर डाटा विज्ञान मा आफ्नो ज्ञान जाँच गर्नुहोस्, प्रत्येक प्रश्न 4 विकल्प र 1 सही उत्तर छ।
