NumXL 1.66.43927.1

NumXL एक शक्तिशाली माइक्रोसफ्ट एक्सेल एड-इन हो जसले उन्नत अर्थमिति विश्लेषण र डेटा व्यवस्थापन क्षमताहरू प्रदान गर्दछ। वित्त मोडलिङ र समय श्रृंखला विश्लेषणको लागि विशेष रूपमा डिजाइन गरिएको, NumXL ले जटिल गणनाहरू गर्न र केही क्लिकहरूमा सही पूर्वानुमानहरू उत्पन्न गर्न सजिलो बनाउँछ।

NumXL को साथ, तपाईंले अतिरिक्त सफ्टवेयर वा उपकरणहरूको आवश्यकतालाई हटाएर, Excel मा आफ्नो सबै डेटा कार्यहरू गर्न सक्नुहुन्छ। यो सुव्यवस्थित दृष्टिकोणले तपाइँलाई तपाइँको डेटालाई छिटो र सजिलैसँग ट्र्याक गर्न र परिवर्तनहरू गर्न अनुमति दिन्छ, जबकि तपाइँको विश्लेषण, मोडेलिङ, र केवल एक फाइलको साथ नतिजाहरू साझेदारी गर्दै।

NumXL को मुख्य फाइदाहरू मध्ये एक यसको सहज प्रयोगकर्ता इन्टरफेस हो। सफ्टवेयरका कार्यहरू 11 कोटिहरूमा व्यवस्थित छन् जसले वर्णनात्मक तथ्याङ्कदेखि वर्णक्रमीय विश्लेषणसम्म सबै कुराहरू समावेश गर्दछ। यसले तपाइँलाई कुनै पनि कार्यको लागि आवश्यक उपकरणहरू फेला पार्न सजिलो बनाउँछ, चाहे तपाइँ ऐतिहासिक डेटाको विश्लेषण गर्दै हुनुहुन्छ वा भविष्यका प्रवृतिहरूको पूर्वानुमान गर्दै हुनुहुन्छ।

NumXL द्वारा प्रस्तावित केहि प्रमुख सुविधाहरूमा नजिकबाट हेरौं:

वर्णनात्मक तथ्याङ्कहरू: NumXL को हिस्टोग्राम, Q-Q प्लटिङ, र स्वत: सहसंबंध प्रकार्य उपकरणहरू संग, तपाईं छिटो आफ्नो डेटा वितरण ढाँचाहरू विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ र कुनै पनि बाहिरी वा विसंगतिहरू पहिचान गर्न सक्नुहुन्छ।

सांख्यिकीय परीक्षणहरू: यस श्रेणीमा औसत, मानक विचलन, स्क्युनेस/कर्टोसिस परीक्षणहरू सामान्यता परीक्षणको साथ उपलब्ध छन् जसले नमूना सामान्य वितरणबाट आएको छ कि छैन भनेर जाँच गर्दछ। क्रमिक सहसम्बन्ध (सेतो-शोर), ARCH प्रभाव (स्वत: प्रतिगमन सशर्त heteroskedasticity), स्थिर परीक्षण जसले समय अवधिमा मतलब/विचरण स्थिर छ कि छैन भनेर जाँच गर्दछ; ADF एकाइ रूट परीक्षण जसले समय श्रृंखलामा एकाइ रूट अवस्थित छ कि छैन भनेर जाँच गर्दछ।

रूपान्तरण: BoxCox रूपान्तरणले गैर-सामान्य वितरणहरूलाई सामान्यमा रूपान्तरण गर्न मद्दत गर्दछ; भिन्नता अपरेटरले समय श्रृंखलाबाट प्रवृति घटक हटाउन मद्दत गर्दछ; इन्टिग्रल अपरेटरहरूले संचयी योग/अन्तर/औसत आदि गणना गर्न मद्दत गर्छन्।

स्मूथिङ: भारित मुभिङ एवरेजले पुरानाको तुलनामा हालका अवलोकनहरूलाई बढी भार दिएर समय श्रृङ्खलामा हुने उतार चढावलाई सहज बनाउँछ; एक्सपोनेन्शियल स्मूथिङले भर्खरका अवलोकनहरूलाई थप वजन दिन्छ तर पूर्वानुमान मानहरू गणना गर्दा विगतका त्रुटिहरूलाई पनि ध्यानमा राख्छ; प्रवृति स्मूथिङले समय श्रृङ्खलाबाट चक्रीय कम्पोनेन्टहरू हटाउँछ ताकि दीर्घकालीन प्रवृतिहरू मात्र देखिन्छन्।

ARMA विश्लेषण: सशर्त औसत मोडेलिङ (ARMA/ARIMA/ARMAX) ले तिनीहरूको विगतका मानहरूका साथै बाह्य कारकहरू जस्तै आर्थिक संकेतकहरू वा मौसम ढाँचाहरूमा आधारित चरहरू बीचको रैखिक सम्बन्धलाई मोडेल गर्न मद्दत गर्दछ। एयरलाइन मोडेल प्रयोग गरिन्छ जब डेटासेटमा मौसमी प्रभावहरू उपस्थित हुन्छन् जबकि यूएस जनगणना X-12-ARIMA समर्थनले AIC/BIC आदि जस्ता सांख्यिकीय मापदण्डहरूमा आधारित स्वचालित ARIMA मोडेल चयन प्रक्रिया प्रदान गर्दछ।

ARCH/GARCH विश्लेषण: सशर्त अस्थिरता/हेटरोस्केडेसिटी मोडेलिङ (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) ले मोडेललाई मद्दत गर्छ कि अवशिष्ट/त्रुटिहरूको विगतका मानहरूमा निर्भर गर्दै समयसँगै भिन्नता कसरी परिवर्तन हुन्छ।

कम्बो मोडेलहरू: लग-सम्भावना/AIC डायग्नोस्टिक्सले वास्तविक डेटा बिन्दुहरू/अवशेषहरूको निदान विरुद्ध मोडेलहरूको राम्रो-अफ-फिट मूल्याङ्कन गर्न मद्दत गर्दछ र अवशिष्ट प्यारामिटरहरूको अवरोधहरू भित्र आउटलियरहरू/विसंगतिहरू/ढाँचाहरू पहिचान गर्दछ। चयनित मोडेलहरूमा आधारित भविष्यवाणीहरू

कारक विश्लेषण - सामान्यीकृत रैखिक मोडेल - रिग्रेसन प्रविधिहरू प्रयोग गरेर डाटासेट भित्र अवलोकन गरिएको भिन्नता ड्राइभ गर्ने अन्तर्निहित कारकहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ।

मिति/क्यालेन्डर - साताको दिन/बिदा गणनाले क्यालेन्डर प्रभावहरू जस्तै सप्ताहन्त/सार्वजनिक बिदाहरू आदिको लागि समायोजन गर्न मद्दत गर्दछ जब वित्तीय बजारहरू/समय-श्रृङ्खला डेटासेटहरू विश्लेषण गर्दा उपयोगिताहरू - प्रक्षेपण/सांख्यिकीय कार्यहरूले आधारभूत अर्थमिति विधिहरूभन्दा बाहिर थप कार्यक्षमता प्रदान गर्दछ स्पेक्ट्रल विश्लेषण - डिस्क्रिट फोरियर डिकम्पोजिट ट्रान्सफर्मलाई अनुमति दिन्छ। आवृत्ति कम्पोनेन्टहरूमा संकेतको ताकि आवधिकता/चक्रहरू सजिलै पहिचान गर्न सकिन्छ

समग्रमा, NumXL ले शक्तिशाली अर्थमिति विश्लेषण उपकरणहरूसँग मिलाएर सही पूर्वानुमान क्षमताहरू चाहिने वित्त पेशेवरहरूको लागि विशेष रूपमा डिजाइन गरिएका सुविधाहरूको प्रभावशाली दायरा प्रदान गर्दछ। तपाईं ऐतिहासिक वित्तीय बजार डेटासँग काम गर्दै हुनुहुन्छ वा GDP वृद्धि दर वा मुद्रास्फीति स्तरहरू जस्ता आर्थिक सूचकहरूमा आधारित भविष्यका प्रचलनहरू भविष्यवाणी गर्ने प्रयास गर्दै हुनुहुन्छ, NumXl ले सबै कुरा कभर गरेको छ!