R Project 3.3.3

आर परियोजना: एक व्यापक सांख्यिकीय गणना र ग्राफिक्स प्रणाली

यदि तपाइँ एक शक्तिशाली सांख्यिकीय गणना र ग्राफिक्स प्रणाली खोज्दै हुनुहुन्छ भने, R परियोजना तपाइँको लागि उत्तम समाधान हो। रोस इहाका र न्युजिल्याण्डको युनिभर्सिटी अफ अकल्यान्डमा रोबर्ट जेन्टलम्यानद्वारा विकास गरिएको आर एक खुला स्रोत सफ्टवेयर हो जसले विश्वभरका तथ्याङ्कविद्हरू, डेटा विश्लेषकहरू, अनुसन्धानकर्ताहरू र विकासकर्ताहरूका बीचमा धेरै लोकप्रियता हासिल गरेको छ।

R ले ग्राफिक्स, डिबगर, निश्चित प्रणाली प्रकार्यहरूमा पहुँच, र स्क्रिप्ट फाइलहरूमा भण्डारण गरिएका कार्यक्रमहरू चलाउने क्षमताको साथ एक भाषा र रन-टाइम वातावरण प्रदान गर्दछ। सफ्टवेयरको डिजाइन दुई अवस्थित भाषाहरूबाट धेरै प्रभावित भएको छ: बेकर, चेम्बर्स र विल्क्स एस (हेर्नुहोस् एस के हो?) र सुसम्यानको योजना। जहाँ नतिजाको भाषा S सँग धेरै मिल्दोजुल्दो छ, अन्तर्निहित कार्यान्वयन र शब्दार्थहरू योजनाबाट व्युत्पन्न हुन्छन्।

R को कोर एक व्याख्या गरिएको कम्प्यूटर भाषा हो जसले शाखा र लुपिङका साथै प्रकार्यहरू प्रयोग गरेर मोड्युलर प्रोग्रामिङलाई अनुमति दिन्छ। R मा धेरै प्रयोगकर्ता-दृश्य कार्यहरू R मा लेखिएका छन्। प्रयोगकर्ताहरूले दक्षताका लागि C/C++ वा FORTRAN भाषाहरूमा लेखिएका प्रक्रियाहरूसँग इन्टरफेस गर्न सम्भव छ।

R ले तथ्याङ्कीय प्रक्रियाहरूको विस्तृत दायरा प्रदान गर्दछ जुन डेटा विश्लेषणको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ जस्तै रेखीय प्रतिगमन मोडेल (LM), सामान्यीकृत रेखीय मोडेल (GLM), मिश्रित प्रभाव मोडेल (MEM), समय श्रृंखला विश्लेषण (TSA), अस्तित्व विश्लेषण (SA)। ) अरु मध्ये। थप रूपमा यसले ग्राफिकल क्षमताहरू पनि प्रदान गर्दछ जसमा स्क्याटरप्लटहरू, रेखा ग्राफहरू, बार चार्टहरू, हिस्टोग्रामहरू आदि समावेश छन्।

SAS वा SPSS जस्ता अन्य सांख्यिकीय सफ्टवेयर प्याकेजहरूमा R Project प्रयोग गर्ने सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण फाइदाहरू मध्ये एक यसको लचिलोपन हो। प्रयोगकर्ताहरूले आफ्नै कोड लेखेर वा CRAN - व्यापक आर आर्काइभ नेटवर्क - बाट थप प्याकेजहरू स्थापना गरेर आफ्नो विशिष्ट आवश्यकताहरू अनुसार आफ्नो विश्लेषणहरू सजिलै अनुकूलन गर्न सक्छन् - जसमा वित्त, जीवविज्ञान, सामाजिक विज्ञान आदि जस्ता विभिन्न क्षेत्रहरू समेट्ने हजारौं प्रयोगकर्ता-योगदान प्याकेजहरू छन्।

SAS वा SPSS जस्ता अन्य व्यावसायिक सफ्टवेयर प्याकेजहरूमा R प्रोजेक्ट प्रयोग गर्ने अर्को फाइदा यसको लागत-प्रभावकारिता हो। यो खुला-स्रोत सफ्टवेयर भएकोले जो कोहीले पनि यसलाई कुनै पनि इजाजतपत्र शुल्क बिना नि:शुल्क डाउनलोड गर्न सक्छन् व्यावसायिक सफ्टवेयरहरूको विपरीत जहाँ कसैले तिनीहरूलाई प्रयोग गर्नको लागि ठूलो रकम तिर्नुपर्छ।

यसबाहेक यो खुला स्रोत भएकोले त्यहाँ सामुदायिक योगदानहरू मार्फत सुधारको लागि सधैं ठाउँ छ। यसको मतलब यो हो कि प्रयोगकर्ताहरूले कोड सुधारहरू वा बग फिक्सहरूलाई परियोजनामा ​​​​फेरि समयसँगै यसलाई अझ राम्रो बनाउन योगदान गर्न सक्छन्।

लागत-प्रभावी, लचिलो, अनुकूलन योग्य र सामुदायिक योगदानहरू मार्फत निरन्तर सुधार गर्नुको अतिरिक्त; यस उपकरणले प्रस्ताव गरेको अर्को फाइदा ठूला डाटासेटहरूलाई कुशलतापूर्वक ह्यान्डल गर्ने क्षमता भित्र छ। स्वास्थ्य सेवादेखि वित्तसम्मका विभिन्न उद्योगहरूमा हरेक दिन डेटाको बढ्दो मात्रामा उत्पन्न भइरहेको छ; ठूला डाटासेटहरू कुशलतापूर्वक ह्यान्डल गर्नु महत्त्वपूर्ण हुन्छ। र यो जहाँ Hadoop जस्ता उपकरणहरू खेलमा आउँछन् तर त्यसो भए पनि उनीहरूलाई विशेष ज्ञान चाहिन्छ जबकि R one जस्ता उपकरणहरूसँग यसलाई शुरुवातका लागि पनि पहुँचयोग्य बनाउन कुनै विशेष ज्ञानको आवश्यकता पर्दैन।

यसबाहेक धेरै संस्थाहरूले पहिले नै Oracle SQL Server MySQL आदि जस्ता डाटाबेसमा धेरै लगानी गरिसकेका छन्; Hadoop जस्ता उपकरणहरूसँग यी डाटाबेसहरू एकीकृत गर्न गाह्रो हुन्छ जबकि R जस्ता उपकरणहरूसँग तिनीहरूलाई एकीकृत गर्न सजिलो हुन्छ किनभने यी डाटाबेसहरूसँग यसको अनुकूलताले गर्दा डाटा निकासी पहिले भन्दा सजिलो बनाउँछ।

अन्तमा यदि तपाइँ एक व्यापक सांख्यिकीय गणना उपकरण खोज्दै हुनुहुन्छ जसले सामुदायिक योगदानहरू मार्फत लचिलोपन अनुकूलन योग्यता लागत-प्रभावकारिता निरन्तर सुधार प्रदान गर्दछ लोकप्रिय डाटाबेसहरूसँग ठूला डाटासेट अनुकूलता कुशल ह्यान्डलिंग, तब "R परियोजना" भन्दा अगाडि नहेर्नुहोस्!