R for Mac OS X 4.0.2

Mac OS X को लागी R: एक व्यापक सांख्यिकीय कम्प्युटि and र ग्राफिक्स वातावरण

यदि तपाइँ एक शक्तिशाली सांख्यिकीय कम्प्युटिङ र ग्राफिक्स वातावरण खोज्दै हुनुहुन्छ भने, Mac OS X को लागी R उत्तम समाधान हो। GNU परियोजनाको रूपमा विकसित, R एक भाषा र वातावरण हो जसले रेखीय र गैररेखीय मोडेलिङ, शास्त्रीय सांख्यिकीय परीक्षण, समय-श्रृङ्खला विश्लेषण, वर्गीकरण, क्लस्टरिङ, बायोइन्फर्मेटिक्स र थप सहित सांख्यिकीय प्रविधिहरूको विस्तृत दायरा प्रदान गर्दछ।

R लाई जोन चेम्बर्स र बेल ल्याबोरेटरीज (पहिले AT&T) मा उनका सहकर्मीहरूले S भाषाको कार्यान्वयनको रूपमा विकसित गरेका थिए। जबकि S र R बीच केही भिन्नताहरू छन्, S का लागि लेखिएका धेरै कोडहरू R अन्तर्गत अपरिवर्तित चल्छन्। यसले यसलाई एक प्लेटफर्मबाट अर्कोमा ट्रान्जिसन गर्न सजिलो बनाउँछ।

R को बल मध्ये एक यसको एक्सटेन्सिबिलिटी हो। एस भाषा लामो समयदेखि सांख्यिकीय पद्धतिमा अनुसन्धानमा प्रयोग गरिएको छ किनभने यसले अनुसन्धानकर्ताहरूलाई नयाँ विचारहरू अन्वेषण गर्न लचिलो गाडी प्रदान गर्दछ। त्यो गतिविधिमा सहभागिताको लागि R को खुला स्रोत मार्गको साथ, प्रयोगकर्ताहरूले सजिलैसँग आफ्नै प्रकार्यहरू लेखेर वा अरूद्वारा विकसित प्याकेजहरू प्रयोग गरेर यसको क्षमता विस्तार गर्न सक्छन्।

R को अर्को बल भनेको प्रकाशन-गुणस्तरका प्लटहरू सजिलैसँग उत्पादन गर्ने क्षमता हो। प्रयोगकर्ताहरूले राम्रोसँग डिजाइन गरिएका प्लटहरू सिर्जना गर्न सक्छन् जसमा आवश्यक भएमा गणितीय प्रतीकहरू र सूत्रहरू समावेश हुन्छन्। ग्राफिक्समा साना डिजाइन विकल्पहरूका लागि पूर्वनिर्धारितहरूलाई ठूलो हेरचाह गरिएको छ ताकि प्रयोगकर्ताहरूले तिनीहरूको आउटपुटमा पूर्ण नियन्त्रण कायम राख्छन्।

चाहे तपाईं एक शैक्षिक शोधकर्ता हुनुहुन्छ वा डेटा विश्लेषण परियोजनाहरूमा उद्योगमा काम गर्दै हुनुहुन्छ वा केवल स्व-अध्ययन पाठ्यक्रमहरू वा अनलाइन ट्यूटोरियलहरू मार्फत तथ्याङ्कको बारेमा थप सिक्न चाहानुहुन्छ - यो सफ्टवेयर तपाईंको जाने-टु उपकरण हुनेछ!

मुख्य विशेषताहरु:

- सांख्यिकीय प्रविधिहरूको व्यापक सेट

- प्रयोगकर्ता-लिखित प्रकार्यहरू वा प्याकेजहरू मार्फत विस्तार योग्य

- गणितीय प्रतीकहरूको साथ प्रकाशन-गुणस्तर प्लटहरू

- प्रयोग गर्न सजिलो इन्टरफेस

सांख्यिकीय प्रविधिहरू:

रैखिक मोडेलिङ: रेखीय प्रतिगमन मोडेलहरू प्रयोग गरिन्छ जब हामी एक वा बढी भविष्यवाणी चरहरूमा आधारित निरन्तर परिणामहरू भविष्यवाणी गर्न चाहन्छौं।

Nonlinear Modeling: Nonlinear Regression Models ले हामीलाई चरहरू बीचको जटिल सम्बन्धहरू मोडेल गर्न अनुमति दिन्छ।

शास्त्रीय सांख्यिकीय परीक्षणहरू: यी परीक्षणहरूले हामीलाई समूहहरू बीच अवलोकन गरिएका भिन्नताहरू सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण छन् कि भनेर निर्धारण गर्न मद्दत गर्दछ।

समय-श्रृङ्खला विश्लेषण: समय-श्रृङ्खला विश्लेषणले हामीलाई समयसँगै सङ्कलन गरिएको डेटा विश्लेषण गर्न अनुमति दिन्छ।

वर्गीकरण: वर्गीकरण एल्गोरिदमहरूले हामीलाई तिनीहरूको विशेषताहरूको आधारमा विभिन्न वर्गहरूमा अवलोकनहरू वर्गीकरण गर्न मद्दत गर्दछ।

क्लस्टरिङ: क्लस्टरिङ एल्गोरिदमहरू बीचको समानताहरूको आधारमा समूह अवलोकनहरू।

बायोइन्फर्मेटिक्स: बायोइन्फर्मेटिक्स उपकरणहरूले जीवविज्ञानीहरूलाई जीन अभिव्यक्ति प्रोफाइलिंग जस्ता प्रयोगहरूबाट उत्पन्न ठूला डाटासेटहरू विश्लेषण गर्न मद्दत गर्दछ।

प्रणाली आवश्यकताहरू:

तपाईको म्याक कम्प्युटरमा यो सफ्टवेयर चलाउन तपाईलाई आवश्यक छ:

• macOS 10.13 (High Sierra) वा पछिका संस्करणहरू

• 64-बिट इंटेल प्रोसेसर

निष्कर्ष:

अन्त्यमा, प्रकाशन उद्देश्यका लागि उपयुक्त उच्च-गुणस्तरको ग्राफहरू उत्पादन गर्दा तपाईंलाई उन्नत सांख्यिकीय प्रविधिहरू प्रयोग गरेर डाटा विश्लेषण गर्नका लागि उपकरणहरूको विस्तृत सेट चाहिन्छ भने Mac OS X का लागि R एक उत्कृष्ट विकल्प हो। नयाँ विधिहरू विकास गर्दै जसले यसलाई शैक्षिक र औद्योगिक रूपमा उन्मुख व्यक्तिहरूलाई समान रूपमा आदर्श बनाउँछ!